很多人將農業(yè)簡單地認為是田里的一株苗、碗里的一粒飯，但是其實農業(yè)是一個十分龐大而復雜的產業(yè)，整個生產管理也有著多重環(huán)節(jié)。例如，農業(yè)種植需要考慮氣象、土壤、水源、氣候、蟲害等各種相關因素，從種植到收成需要經歷松土、植苗、施肥、驅蟲、收獲、倉儲等過程。

       正因為如此，隨著農業(yè)人口數量的減少以及科技的發(fā)展，加速農業(yè)現代化進程，推動農業(yè)轉型升級，實現智慧化發(fā)展，成為了世界各國主要關注的重點。在人工智能、5G網絡、物聯網、區(qū)塊鏈等前沿技術持續(xù)商用的情況下，智慧農業(yè)有望在接下來5到10年內迎來快速普及。

       近幾年來，智慧農業(yè)發(fā)展進程明顯加快。一方面，以人工智能為代表的新一代信息技術與農業(yè)領域的融合應用越發(fā)密切、深入，對于農業(yè)監(jiān)測、數據收集與利用、生產過程指導與分析等提供了重要幫助；另一方面，植保無人機、農業(yè)機器人等新式科技產品的應用，極大提升了農業(yè)生產效率和產量規(guī)模。

       放眼未來10年，智慧農業(yè)前行步伐將會繼續(xù)提速，展現出更加明顯的發(fā)展趨勢：通過對耕地資源進行深度整合，開拓發(fā)展大型農場和集中農田，將顯著提高土地利用率和產出率，同時也更利于廣泛應用智能化技術；通過發(fā)展產業(yè)互聯網，將農業(yè)產業(yè)數據加以收集、分析和利用，將能夠為農業(yè)生產的各個環(huán)節(jié)提供信息支撐，挖掘更多潛力與價值。


       通過深入應用人工智能、物聯網、云計算、大數據、5G網絡、區(qū)塊鏈等前沿技術，全面提升農業(yè)產業(yè)智能化水平，可以實現對信息的追溯和整合利用，并提高各環(huán)節(jié)效率；通過引進自動駕駛載具、智能機器人、無人機等科技產品，能夠有效降低人力成本投入，減少人為因素對企業(yè)、產業(yè)造成的影響，提高農業(yè)應對危機與危害的能力。

       雖然智慧農業(yè)概念已經開始落地，但是就目前來看，其發(fā)展速度仍然有限，在各大“硬性指標”上也存在滯后的情況，許多國家和地區(qū)依然是以傳統農業(yè)為主，還停留在人力耕作或是初步機械耕作的階段，在智慧化升級方面進展有限。要想推動智慧農業(yè)駛上“快車道”，必須解決以下五大挑戰(zhàn)：

       一是缺乏農業(yè)規(guī)模。農業(yè)資源較為分散或是耕地零散，難以推動農業(yè)的集約化、規(guī)模化發(fā)展，從而導致新技術的應用和相關服務成本很高，難以吸引農戶和農企的興趣；

       二是缺乏數字基礎。農業(yè)數字化水平較低，而且在數字基礎設施建設和大數據中心建設上都較為滯后，沒有能夠滿足農業(yè)數字化發(fā)展的支撐條件，從而影響到了農業(yè)的轉型升級與新技術應用；

       三是缺乏核心技術。農業(yè)產業(yè)鏈不夠完整，特別是農機制造業(yè)和智能制造行業(yè)較為落后，關鍵技術缺失，重點零部件長期依賴進口，導致農業(yè)科技發(fā)展緩慢，技術應用成本高昂；

       四是缺乏資金支持。經濟實力有限，或者主要農業(yè)聚集區(qū)欠發(fā)達，并存在地理因素、耕地結構等其他情況的影響，致使智慧農業(yè)發(fā)展資金投入力度不足，只能采用先行區(qū)、示范區(qū)等方式重點推進部分地區(qū)優(yōu)先發(fā)展；

       五是缺乏專業(yè)人才。農業(yè)人口老齡化趨勢明顯，從業(yè)人員年齡偏大，對于前沿技術的接受能力和學習能力較差，不能快速掌握新型科技產品的使用，難以適應智慧農業(yè)發(fā)展的需求，從而制約了農業(yè)產業(yè)的轉型升級。