目前大數據在農業(yè)中應用最普遍的領域之一是精準農業(yè)或智慧農業(yè)(農林牧漁業(yè))。通過對氣候、土壤、水、空氣質量、作物成長、魚禽畜的生長，甚至是設備和勞動力的成本及可用性方面的實時數據收集，預測分析之后用來做出更科學、更精準的決策。


       在市場經濟條件下，農業(yè)的分散經營和生產模式，使得市場競爭參與者對信息的依賴比任何時候都更為迫切。大數據技術和數據應用的支持讓農業(yè)數據得到規(guī)模化、多樣化、實現高效率運用，將助力智慧農業(yè)的發(fā)展。大數據時代智慧農業(yè)的發(fā)展模式主要有以下三種：

一、建立全國范圍內否認農業(yè)大數據平臺

       利用最新的計算機數據挖掘技術、互聯網、多媒體和云計算服務模式，以農業(yè)智能綜合信息服務平臺“云平臺”+“智能終端”為主要載體，各方有機結合，貫通省-市-縣(區(qū))-鄉(xiāng)(鎮(zhèn))-村-戶的信息渠道。

       農業(yè)大數據平臺，在建立主要糧食作物苗情物聯網遠程監(jiān)控系統的同時，還可以跟進數據獲取、數據資源管理、數據存儲、數據挖掘、數據計算、數據可視化等。該平臺不僅能夠調控農業(yè)生產，還可以記錄分析農業(yè)種養(yǎng)過程、流通過程中的動態(tài)變化，并通過分析數據，制定一系列調控和管理措施促進農業(yè)高效有序發(fā)展，從而解決農業(yè)生產信息、消費信息的不對稱問題，提高農業(yè)生產效率和產品質量。

二、依托農業(yè)大數據為農業(yè)生產的整個流程提供服務與信息支持

       在產前，可根據農業(yè)歷史需求進行預測，指導科學生產;產中，大數據應用進行動態(tài)監(jiān)控，實現病蟲害預警，通過智能養(yǎng)殖提升生產效率及產品質量;產后，大數據可以提供價格行情信息及市場趨勢預測、產品溯源等，助力實現農村商品流通網絡化、農民服務信息化。

三、建立農業(yè)數據采集、共享、分析和使用機制

       整合農業(yè)數據資源，統一農業(yè)大數據標準，率先開放農業(yè)部門的自有數據，引導協調農業(yè)相關部門開放數據，積極引入各方面社會力量參與到農業(yè)大數據平臺的建設工作中，開發(fā)農業(yè)大數據產品，服務農業(yè)生產。

       加快農業(yè)大數據建設是現代農業(yè)發(fā)展的新趨勢，是推進農業(yè)現代化的新動力。”智慧農業(yè)”已成為未來農業(yè)發(fā)展的關鍵詞。

       農業(yè)作為中國的基礎產業(yè)，面臨著農產品需求不斷增加、資源緊缺、氣候變化導致災害頻發(fā)、生態(tài)安全脆弱、生物多樣性持續(xù)下降等嚴峻挑戰(zhàn)，夯實以農業(yè)物聯網、云計算技術為核心的農業(yè)信息化基礎，提升以大數據為支撐的農業(yè)信息化服務，開拓智慧農業(yè)新局面，實現農業(yè)現代化和信息化的跨越式發(fā)展。